29% अमेरिकी उपभोक्ताहरूले भने कि उनीहरूले आफ्ना सामानहरू सेफहरूमा बन्द गर्ने स्टोरहरूमा आफ्नो किनमेल रोकेका वा कम गरेका छन्।
हानि रोकथाम उपायहरूले ग्राहकहरूलाई टाढा लैजाँदैछन्। यो सिद्धान्त मात्र होइन, तथ्याङ्क हो।
यो कोरसाइट रिपोर्टले तीन प्रकारका हानि रोकथाम प्रविधिहरू तोड्छ: EAS/RFID, AI भिडियो विश्लेषण, र सेल्फ-चेकआउट नवाचारहरू। रिपोर्टको मुख्य बिन्दु सीधा छ - खुद्रा विक्रेताहरूले "हानि कम गर्ने" र "किनमेल अनुभव कायम राख्न" बीच सन्तुलन खोज्न आवश्यक छ।
परम्परागत दृष्टिकोण "लक" हो। उच्च-मूल्यका सामानहरू गिलास क्याबिनेटहरूमा बन्द छन्, र ग्राहकहरूले कर्मचारीहरूलाई सोध्न सक्छन् यदि उनीहरू तिनीहरूलाई हेर्न चाहन्छन्। सुरक्षा प्रभाव त्यहाँ छ, तर ग्राहक अनुभव गएको छ। 29% उपभोक्ताहरूले यी पसलहरूमा नजाने छनौट गर्छन्, यो सङ्केत गर्दै कि लागत महत्त्वपूर्ण छ।
नयाँ–नयाँ उपायहरु निस्किरहेका छन् । EAS/RFID टेक्नोलोजी उत्पादन पहिचान र वास्तविक-समय ट्र्याकिङको लागि प्रयोग गरिन्छ, AI भिडियो विश्लेषणले शंकास्पद व्यवहार ढाँचाहरू पहिचान गर्न सक्छ, र सेल्फ-चेकआउट हानि रोकथाम समाधानहरूले चेकआउट काउन्टरमा त्रुटिहरू पहिचान गर्न र सुधार गर्न किनारा AI प्रयोग गर्दछ।
यी प्रविधिहरूको साझाता यो हो कि तिनीहरूले क्याबिनेटहरू लक नगरी चोरी रोक्न सक्छन्।
हामीले उत्पादन गरेको होAM एन्टेना, AM100 मुख्य बोर्डहरू, सफ्ट लेबल र ट्यागहरू, सबै एन्टेनाहरू CCTV मोड्युलहरू निर्मित हुन सक्छन्।
जब खुद्रा विक्रेताहरूले संदिग्ध व्यवहार पहिचान गर्न AI प्रयोग गर्छन्, तिनीहरूलाई जवाफ दिन हार्डवेयर चाहिन्छ - ढोका बन्द गर्ने, अलार्म ट्रिगर गर्ने, र भिडियो रेकर्ड गर्ने। जब खुद्रा विक्रेताहरूले सूची ट्र्याक गर्न RFID प्रयोग गर्छन्, तिनीहरूलाई ट्यागहरू पढ्न एन्टेना चाहिन्छ।EMOENठ्याक्कै यी आधारभूत हार्डवेयर प्रदान गर्दछ।
कोरसाइटको रिपोर्टले यो पनि उल्लेख गरेको छ कि शेल्फ निगरानी समाधानहरूले वास्तविक समयमा सूची ट्र्याक गर्न कम्प्युटर दृष्टि र रोबोटहरू प्रयोग गर्दछ, र ग्राहकहरूले 60% कम अभाव र 90% कम मूल्य निर्धारण त्रुटिहरू रिपोर्ट गर्छन्।
घाटा रोकथाम प्रविधि "लकिङ सामान" बाट "वस्तु बुझ्न" मा सर्दैछ। यो दिशा हो।
EMENO वेबसाइट: www.emenotec.com | www.lifemei-eas.com
Lifangmei वेबसाइट: www.lifangmei.com